11/11/2024
Bancários sindicalizados têm 50% de desconto em curso de Introdução ao Python, da Faculdade 28 de Agosto
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A Faculdade de 28 de Agosto abriu inscrições para o curso "Introdução a Análise de Dados com Python", com o objetivo de ajudar bancários e bancárias a desenvolverem-se na carreira.
As aulas serão totalmente online e ao vivo, às segundas e quartas-feiras, das 19h às 22h - começarão no dia 25 de novembro e serão encerradas no dia 11 de dezembro.
O valor total do curso é R$ 500 reais, porém, bancárias e bancários associados ao Sindicato dos Bancários de Catanduva e região têm desconto de 50% e pagam R$ 250.
> Para inscrever-se clique aqui.
O Python é uma linguagem de programação bastante popular no sistema financeiro porque é utilizada para análise de dados, inteligência artificial e aprendizado de máquinas, áreas fundamentais neste momento em que vivemos.
Serviço
As aulas serão ao vivo e online, das 19h às 22h, às segundas e quartas-feiras: 25 e 27 de novembro e 2, 4, 9 e 11 de dezembro.
A plataforma será a Teams e não é preciso qualquer pré-requisito para realizar o curso. O professor responsável pelo curso é Marco Antônio Silva: doutorando na Universidade de Lisboa, doutor em Administração pela USP, mestre em Administração de Empresas pela FGV, especialista em Gestão Empresarial pela FGV e graduado em Engenharia Civil pela Universidade Federal do Piauí.
Veja o conteúdo a seguir
1.Python para Ciência de Dados
- IDE para a prática de Python
- Variáveis
- Estruturas fundamentais
- Estruturas de dados iteráveis
- Procedimento e Funções
- Bibliotecas: Numpy, Pandas, Matplotlib e Sckitlearn
2.Interpretação, representação e visualização de dados
- Tipo de dados
- Importação de dados em CSV
- Importação de dados em Excel
- Importação de dados de texto
- Importação de dados financeiros
- Representação gráfica de dados
3. Limpeza, transformação e integração de dados
- Tratamento de dados ausentes
- Detecção de correção de outliers
- Dados duplicados
- Padronização e normalização de dados
- Discretização de dados
- Integração de dados
4.Análise exploratória de dados
- Análise univariada de dados
- Análise multivariada de dados numéricos
- Análise multivariada de dados categóricos
5.Estudos de caso – Análise de empresa e setores
- Startups
- Mercado Financeiro
- Bitcoins
- Análise do Setor de Energia
- Análise Socioeconômica
6.Fundamentos de Machine Learning e Inteligência Artificial
- Aprendizado supervisionado
- Aprendizado não supervisionado
- Aprendizagem por reforço
- Aprendizagem profunda (Deep Learning)
- Inteligência Artificial Generativa e Modelos de Linguagem de Larga Escala (LLMs)
As aulas serão totalmente online e ao vivo, às segundas e quartas-feiras, das 19h às 22h - começarão no dia 25 de novembro e serão encerradas no dia 11 de dezembro.
O valor total do curso é R$ 500 reais, porém, bancárias e bancários associados ao Sindicato dos Bancários de Catanduva e região têm desconto de 50% e pagam R$ 250.
> Para inscrever-se clique aqui.
O Python é uma linguagem de programação bastante popular no sistema financeiro porque é utilizada para análise de dados, inteligência artificial e aprendizado de máquinas, áreas fundamentais neste momento em que vivemos.
Serviço
As aulas serão ao vivo e online, das 19h às 22h, às segundas e quartas-feiras: 25 e 27 de novembro e 2, 4, 9 e 11 de dezembro.
A plataforma será a Teams e não é preciso qualquer pré-requisito para realizar o curso. O professor responsável pelo curso é Marco Antônio Silva: doutorando na Universidade de Lisboa, doutor em Administração pela USP, mestre em Administração de Empresas pela FGV, especialista em Gestão Empresarial pela FGV e graduado em Engenharia Civil pela Universidade Federal do Piauí.
Veja o conteúdo a seguir
1.Python para Ciência de Dados
- IDE para a prática de Python
- Variáveis
- Estruturas fundamentais
- Estruturas de dados iteráveis
- Procedimento e Funções
- Bibliotecas: Numpy, Pandas, Matplotlib e Sckitlearn
2.Interpretação, representação e visualização de dados
- Tipo de dados
- Importação de dados em CSV
- Importação de dados em Excel
- Importação de dados de texto
- Importação de dados financeiros
- Representação gráfica de dados
3. Limpeza, transformação e integração de dados
- Tratamento de dados ausentes
- Detecção de correção de outliers
- Dados duplicados
- Padronização e normalização de dados
- Discretização de dados
- Integração de dados
4.Análise exploratória de dados
- Análise univariada de dados
- Análise multivariada de dados numéricos
- Análise multivariada de dados categóricos
5.Estudos de caso – Análise de empresa e setores
- Startups
- Mercado Financeiro
- Bitcoins
- Análise do Setor de Energia
- Análise Socioeconômica
6.Fundamentos de Machine Learning e Inteligência Artificial
- Aprendizado supervisionado
- Aprendizado não supervisionado
- Aprendizagem por reforço
- Aprendizagem profunda (Deep Learning)
- Inteligência Artificial Generativa e Modelos de Linguagem de Larga Escala (LLMs)
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