05/10/2026
Sindicalizados têm 50% de desconto em curso de Introdução à IA e Machine Learning com Python
Inscreva-se agora na nova turma do curso Introdução à Inteligência Artificial e Machine Learning com Python, oferecido pelo Centro de Formação Profissional do Sindicato dos Bancários de São Paulo, Osasco e Região.
As aulas serão on-line e ao vivo, nos dias 19, 21, 23, 26, 28 e 30 de outubro, sempre às segundas, quartas e sextas-feiras, das 19h às 22h.
O público geral paga R$ 600. O valor para bancárias e bancários associados ao Sindicato dos Bancários de Catanduva e região é de R$ 300. O mesmo desconto é estendido aos dependentes dos associados.
A primeira turma recebeu ótima avaliação dos muitos inscritos, incluindo filhos jovens (dependentes) de sócios.
> Inscreva-se já
As aulas são totalmente práticas, com professor acessível, interação entre os alunos e com foco em:
O público geral paga R$ 600. O valor para bancárias e bancários associados ao Sindicato dos Bancários de Catanduva e região é de R$ 300. O mesmo desconto é estendido aos dependentes dos associados.
A primeira turma recebeu ótima avaliação dos muitos inscritos, incluindo filhos jovens (dependentes) de sócios.
> Inscreva-se já
As aulas são totalmente práticas, com professor acessível, interação entre os alunos e com foco em:
- Fundamentos de Inteligência Artificial, Machine Learning e Ambiente Python;
- Preparação dos Dados, pré-processamento e engenharia de atributos;
- Aprendizado Supervisionado: Classificação;
- Aprendizado Supervisionado: Regressão;
- Aprendizado Não Supervisionado I: Agrupamento e Redução de Dimensionalidade;
- Aprendizado Não Supervisionado II: Detecção de Padrões e Otimização.
Objetivos do curso
Geral: Capacitar iniciantes a aplicar técnicas de Inteligência Artificial e Machine Learning com Python em base de dados, abordando as etapas fundamentais de projetos supervisionados e não supervisionados com foco em análise, previsão, classificação e agrupamento (clustering).
Específicos: Ao completar o curso, o aluno deverá ser capaz de:
- Compreender os conceitos fundamentais de aprendizado supervisionado e não supervisionado.
- Utilizar bibliotecas Python para manipulação, visualização e modelagem de dados.
- Aplicar técnicas deprevisão, classificação, agrupamento e detecção de padrões.
- Executar etapas de preparação, pré-processamento e engenharia de atributos em base de dados.
- Avaliar modelos com métricas apropriadas e interpretar os resultados com foco prático.
- Identificar aplicações de Machine Learning em diversas áreas profissionais.
Para mais informações, entre em contato com o Centro de Formação do SEEB/SP pelo Whatsapp 11 99975-1740 ou no WhatsApp 11 99828-3809.
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